从跨企业落地,走进一个真实消费业务的战略现场
这一次,我选择把观察的距离拉近:长期浸入一个真实业务,先理解问题、形成判断,再让 AI 帮助执行。
现居杭州,在古茗战略部围绕新茶饮与消费产业做战略研究与问题解决,持续形成自己的行业判断。
不把 AI 当作判断的替代品,而是把它接在判断之后,让研究、表达与执行变得更快、更可复用。
The Timeless Art of Evolution
把四年企业 AI 落地经验带进消费业务的战略现场,让人的判断成为 AI 可以放大的杠杆。
“自己才是最值得训练的大模型。如切如磋,如琢如磨。”
About Me
大家好,我是张岚焱(Renee),现居杭州,在古茗战略部工作。2026 年夏天,我从字节跳动飞书的企业效能顾问转到消费业务内部。过去四年,我帮助 30+ 家企业把 AI 从概念推进到真实业务流程;现在,我把这套跨行业经验带进新的战略现场,围绕新茶饮与消费产业形成判断,也探索 AI 如何成为判断之后的执行杠杆。
这次变化对我而言,不只是公司和城市的变化,也是工作方式的一次校准:从跨客户推动落地,走向长期浸入一个真实业务;从响应单点需求,走向先理解问题、形成判断,再启动执行。换到这个位置后,我更清楚地感到,自己真正享受的是理解复杂问题、做出选择,再把它变成行动。
从 UC 伯克利交流回来后,我一直在问自己:AI 时代,有哪些事即便 AI 能做,我也坚持要亲自做?答案仍然是三件事——消化内容、连出新的线索、亲手写下判断。这也是 #Learn&Digest 这项长期练习的起点。
这半年,我又多了一层确信:与其追逐每一个新工具,不如尽早建立一套可持续的个人 OS,把经验、标准和品味沉淀成可插拔的上下文。AI 越强大,人越需要保留自己的判断,也越需要和真实的人面对面碰撞。如果你也在思考战略与 AI 的结合,或正在搭建自己的个人操作系统,欢迎来聊聊。
Career Journey
Guming
2026.07 - 至今当前角色
从跨企业推动 AI 落地,走进消费业务内部做战略研究与问题解决。当前围绕新茶饮与消费产业形成判断,并探索如何让 AI 成为判断之后更快、更可复用的执行杠杆。
这一次,我选择把观察的距离拉近:长期浸入一个真实业务,先理解问题、形成判断,再让 AI 帮助执行。
现居杭州,在古茗战略部围绕新茶饮与消费产业做战略研究与问题解决,持续形成自己的行业判断。
不把 AI 当作判断的替代品,而是把它接在判断之后,让研究、表达与执行变得更快、更可复用。
这段经历训练了我跨行业理解问题、从场景切入,并陪着团队把方案真正用起来的能力。
累计服务 30+ 家高价值客户,推进 20+ 个 AI 应用场景,把知识问答、智能体与工作流能力接进真实团队协作。
曾为某头部直播电商企业主导全员 AI 应用挑战赛,从场景共创、方案陪跑一直走到业务验证。
从战略设计、流程重塑,到试点验证和规模复制,这段经历让我系统地练过一遍“怎么把复杂问题落地”。
作为南京银行网点转型项目核心骨干,负责顶层蓝图设计和网点全生命周期管理系统实施推广,最终将模式复制到全行 300+ 网点,人效提升 50%,交叉销售率提升 40%。
为大型制造业集团搭建数字化价值评价模型,量化跨部门协同指标,辅助管理层做资源配置和渠道优化。
除了日常工作,我也把公开分享、私董会教练、校园社群和 AI 工具实践连在一起,让输入、连接和输出形成闭环。
复旦大学 MBA 在读(2024.07 - 2027.06),兼任 MBA AI 俱乐部核心理事,也持续参与企业 AI 应用落地分享与私董会教练相关工作。
常用飞书 CLI、Codex、Python、SQL 与数据可视化工具;持有 CISA、CIA 与证券从业资格证。
#Learn&Digest
Reading Discipline
Public Speaking
Speaking Timeline
公开分享不是抛出观点,而是把洞见翻译成别人真正能带走、能继续讨论、也能带回现场去用的东西。
Field Notes
Slow Thinking in Public
这里会收录完整长文、阶段性判断,也会留下一些还在发酵中的问题,让它们慢慢长成更完整的思考手记。
我会长期追问这些问题:
Question Garden
飞书文档、课堂手册和一些仍在发酵中的判断,会在这里持续补充、彼此连接。
AI Projects
用AI辅助编程,把想法变成可运行的产品。
不追求完美代码,追求「从0到1」的创造快感。
Get in Touch
如果你也在思考战略与 AI 的结合、正在搭建自己的个人 OS,或者只是对这些问题有自己的答案,欢迎来连接我。
公开分享、行业交流与真诚讨论都很欢迎;涉及现任或前任雇主的信息,我只讨论已经公开的内容。
想聊战略与 AI、个人 OS,或交换各自正在形成的判断,欢迎直接来找我。
Xiaohongshu
小红书号 412982838。公开分享、学习碎片和一线观察,会更持续地更新在那里。
Closing Notes
A Short Closing Sequence
亲手判断、借 AI 显化,再到真实世界里持续校准——这几条线会在后面的工作、写作和相遇里继续展开。
“在所有人都在加速的时代,我选择先把手弄脏,亲手把石头推上山。石头会滚下来——但沿途那些「叮」的瞬间,是真的。”
比起追赶最新工具,我更在意什么值得亲手验证、亲手做成。
持续阅读、消化和书写,让经验、判断与品味一点点长在自己身上。
公开表达、面对面交流和业务实践,会不断检验并修正我的答案。
文章、项目和新的问题会继续长出来;下一章,也在一杯茶的经济版图里展开。