The Timeless Art of Evolution

Renee Zhang

Hi, I'm Renee 张岚焱

把四年企业 AI 落地经验带进消费业务的战略现场,让人的判断成为 AI 可以放大的杠杆。

“自己才是最值得训练的大模型。如切如磋,如琢如磨。”

古茗战略部 · 战略 × AI 落地 · 个人 OS 实践者

About Me

关于我

大家好,我是张岚焱(Renee),现居杭州,在古茗战略部工作。2026 年夏天,我从字节跳动飞书的企业效能顾问转到消费业务内部。过去四年,我帮助 30+ 家企业把 AI 从概念推进到真实业务流程;现在,我把这套跨行业经验带进新的战略现场,围绕新茶饮与消费产业形成判断,也探索 AI 如何成为判断之后的执行杠杆。

这次变化对我而言,不只是公司和城市的变化,也是工作方式的一次校准:从跨客户推动落地,走向长期浸入一个真实业务;从响应单点需求,走向先理解问题、形成判断,再启动执行。换到这个位置后,我更清楚地感到,自己真正享受的是理解复杂问题、做出选择,再把它变成行动。

从 UC 伯克利交流回来后,我一直在问自己:AI 时代,有哪些事即便 AI 能做,我也坚持要亲自做?答案仍然是三件事——消化内容、连出新的线索、亲手写下判断。这也是 #Learn&Digest 这项长期练习的起点。

这半年,我又多了一层确信:与其追逐每一个新工具,不如尽早建立一套可持续的个人 OS,把经验、标准和品味沉淀成可插拔的上下文。AI 越强大,人越需要保留自己的判断,也越需要和真实的人面对面碰撞。如果你也在思考战略与 AI 的结合,或正在搭建自己的个人操作系统,欢迎来聊聊。

战略判断 × AI 执行杠杆 × 个人 OS 古茗战略部 × 新茶饮 × 消费产业
企业 AI 应用落地分享 #Learn&Digest 复旦MBA AI俱乐部 私董会教练
🎿 滑雪
🤿 自由潜
🃏 掼蛋
🍸 鸡尾酒
🍜 探店
🎯 桌游

Career Journey

职业履历

Guming

2026.07 - 至今

当前角色

古茗 · 战略部

从跨企业推动 AI 落地,走进消费业务内部做战略研究与问题解决。当前围绕新茶饮与消费产业形成判断,并探索如何让 AI 成为判断之后更快、更可复用的执行杠杆。

新茶饮与消费产业 战略研究 判断力 × AI 杠杆
2026.07 加入古茗
杭州 base
战略 × AI 进行中
01
古茗 战略部

从跨企业落地,走进一个真实消费业务的战略现场

这一次,我选择把观察的距离拉近:长期浸入一个真实业务,先理解问题、形成判断,再让 AI 帮助执行。

新的现场

现居杭州,在古茗战略部围绕新茶饮与消费产业做战略研究与问题解决,持续形成自己的行业判断。

探索方向

不把 AI 当作判断的替代品,而是把它接在判断之后,让研究、表达与执行变得更快、更可复用。

02
字节跳动(飞书) 企业效能顾问

用四年时间,把企业 AI 从概念推到真实业务流程

这段经历训练了我跨行业理解问题、从场景切入,并陪着团队把方案真正用起来的能力。

客户与场景

累计服务 30+ 家高价值客户,推进 20+ 个 AI 应用场景,把知识问答、智能体与工作流能力接进真实团队协作。

共创与验证

曾为某头部直播电商企业主导全员 AI 应用挑战赛,从场景共创、方案陪跑一直走到业务验证。

03
德勤咨询 高级咨询顾问

把复杂转型做成组织真的跑得动的系统

从战略设计、流程重塑,到试点验证和规模复制,这段经历让我系统地练过一遍“怎么把复杂问题落地”。

战略转型

作为南京银行网点转型项目核心骨干,负责顶层蓝图设计和网点全生命周期管理系统实施推广,最终将模式复制到全行 300+ 网点,人效提升 50%,交叉销售率提升 40%。

分析与落地

为大型制造业集团搭建数字化价值评价模型,量化跨部门协同指标,辅助管理层做资源配置和渠道优化。

04
数据与成长 能力底盘

把校园、社群、分享与工具实践,接成一条持续生长的能力线

除了日常工作,我也把公开分享、私董会教练、校园社群和 AI 工具实践连在一起,让输入、连接和输出形成闭环。

校园、分享与教练角色

复旦大学 MBA 在读(2024.07 - 2027.06),兼任 MBA AI 俱乐部核心理事,也持续参与企业 AI 应用落地分享与私董会教练相关工作。

工具栈与证书

常用飞书 CLI、Codex、Python、SQL 与数据可视化工具;持有 CISA、CIA 与证券从业资格证。

#Learn&Digest

每日报告打卡

"不想让自己沉浸在'似乎随时能知道一切'的虚假幻象里,想切换到每日寸进的真实手感里。"

这场长期训练走到今天,越来越像在给“自己这个大模型”做持续预训练:用真实输入喂养判断,用写作把它显化出来。

搬运中

历史内容还在逐步搬运到这个站里。想完整跟进我的每日报告打卡,可以在底部 加我微信朋友圈关注我的小红书

Reading Discipline

每天留下一个标题、一组标签,也留下一次真实的输入。

Public Speaking

公开分享

Speaking Timeline

公开分享不是抛出观点,而是把洞见翻译成别人真正能带走、能继续讨论、也能带回现场去用的东西。

13 条 已整理公开记录
AI × 组织 反复出现的主题
课堂 · 社群 · 舞台 不同场景里的表达样本

Field Notes

思考手记

Slow Thinking in Public

把还没完全定型的想法,也放在阳光下慢慢长。

这里会收录完整长文、阶段性判断,也会留下一些还在发酵中的问题,让它们慢慢长成更完整的思考手记。

长文手记 问题清单 文档链接 持续更新

我会长期追问这些问题:

  • AI 时代,人的判断力要怎么练,才不会被外包掉?
  • 企业真正落地 AI,卡住的到底是技术、组织还是心理安全感?
  • 当 AI 从“滴管”变成“水管”,普通人的分水岭究竟在哪里?
  • 什么样的连接与表达,是机器越强、人越该亲手去做的?

Question Garden

文档、方法手册和片段随记,会一起留在这里。

飞书文档、课堂手册和一些仍在发酵中的判断,会在这里持续补充、彼此连接。

AI Projects

我的小项目

用AI辅助编程,把想法变成可运行的产品。

不追求完美代码,追求「从0到1」的创造快感。

Get in Touch

联系我

如果你也在思考战略与 AI 的结合、正在搭建自己的个人 OS,或者只是对这些问题有自己的答案,欢迎来连接我。

公开分享、行业交流与真诚讨论都很欢迎;涉及现任或前任雇主的信息,我只讨论已经公开的内容。

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想聊战略与 AI、个人 OS,或交换各自正在形成的判断,欢迎直接来找我。

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Xiaohongshu

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小红书号 412982838。公开分享、学习碎片和一线观察,会更持续地更新在那里。

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Closing Notes

尾声

A Short Closing Sequence

换了公司和城市,但没有换掉那条主线。

亲手判断、借 AI 显化,再到真实世界里持续校准——这几条线会在后面的工作、写作和相遇里继续展开。

“在所有人都在加速的时代,我选择先把手弄脏,亲手把石头推上山。石头会滚下来——但沿途那些「叮」的瞬间,是真的。”
01 起点

先把手弄脏

比起追赶最新工具,我更在意什么值得亲手验证、亲手做成。

02 训练

把自己当作值得训练的模型

持续阅读、消化和书写,让经验、判断与品味一点点长在自己身上。

03 碰撞

让判断进入真实现场

公开表达、面对面交流和业务实践,会不断检验并修正我的答案。

04 生长

继续进入下一章

文章、项目和新的问题会继续长出来;下一章,也在一杯茶的经济版图里展开。